找工作学习计划

wangpengcheng 的学习笔记

Posted by 敬方 on April 17, 2019

找工作需要学习的东西笔记

参考链接

需要学习的东西


开源书籍地址

计算机组成原理

  • 计算机组成原理
  • 数字逻辑电路
  • 嵌入式开发
  • CSAPP
  • ARM嵌入式系统编程与优化
  • OpenMP
  • OpenCL
  • 计算机是怎样跑起来的

汇编基础

  • 处理器架构
  • 英特尔平台编程
  • 汇编语言-王爽
  • 跟我一起学MakeFile
  • cmake编程指南

C++ 基础

  • C++ primer 第五版
  • STL 源码剖析(侯捷 著)
  • 深度探索C++对象模型(侯捷 译)
  • Effective C++(侯捷 译)
  • C++ 发展与演进
  • C++ 模板编程
  • C++ 高级编程
  • C++ 多核编程,多线程编程
  • C++ 并发编程实战

数据结构与算法

  • 数据结构基础
    • 大话数据结构
    • 数据结构与算法分析(严奶奶)
    • 算法 第四版
  • 算法
    • 算法导论
    • ACM 竞赛指南
    • 挑战程序设计竞赛(第二版)
  • 刷题
    • LeetCode 中文网站(300-500题)
    • 剑指offer 第2版(建议至少刷两遍)
    • 程序员代码面试指南(左程云 著)
    • 程序员面试金典

操作系统

  • 通用知识
    • 操作系统 精髓与设计原理 第8版
    • 设计模式
    • 程序员的自我修养
    • 编程之美
    • 数学之美
  • 多线程编程
    • 多核多线程编程
    • LINUX 多线程服务器端编程
    • 深入理解Nginx
  • Linux
    • 鸟哥的Linux私房菜 第4版(用于了解Linux基本命令)
    • 鸟哥的Linux私房菜 服务器篇 (Linux 服务器架设)
    • Linux命令、编辑器与Shell编程
    • Linux程序设计(马修)
    • UNIX环境高级编程 第3版(APUE)
    • Linux/UNIX系统编程手册(上下册)
  • 内核
    • Linux内核设计与实现
    • 深入理解Linux内核
    • Linux设备驱动程序
    • 深入理解Linux网络内幕
    • 深入理解Linux虚拟内存管理
    • Linux内核完全注释(修正版v3.0)
    • Linux 系统编程

计算机网络

  • 基础网络知识
    • 计算机网络 第7版(谢希仁 著)
    • 计算机网络 自顶向下方法
    • TCP/IP详解 原书第2版
    • UNIX网络编程 第3版(卷1)
    • VC++ 编程

数据库

  • 数据库系统概念 第6版
  • mysql必知必会
  • 高性能MySQL

缓存

  • redis设计与实现
  • memcache

消息队列

  • RocketMQ
  • RabbitMQ
  • Kafka

RPC框架

  • Dubbo
  • gRPC
  • Thrift
  • Netty

分布式

  • 分布式服务架构:原理、设计与实战
  • 分布式系统概念与设计(原书第4版)
  • 分布式系统原理与范型(第2版)
  • 大型分布式网站架构设计与实践
  • 大型网站技术架构:核心原理与案例分析

Golang

参考链接:

推荐学习路线 学习路线

Java后端开发学习路线

Java后端开发学习路线

Java语言基础

  • Java核心技术卷 I –基础
  • Java核心技术卷 II –高级特性
  • 深入理解JVM虚拟机
  • Java多线程编程
  • 算法(第四版)

集成开发环境

  • 项目管理/构建工具
    • Maven
    • Gradle

Java应用框架

  • Spring家族
    • Spring IoC/AOP
    • Spring MVC
    • Spring boot
    • Spring Cloud
  • 服务器软件
    • Web服务器:Nginx
    • 应用服务器:Tomcat/Jetty/Undertow

面试技巧

DNN算法优化

参考链接:

  • 嵌入式和移动深度学习研究(EMDL)

  • 算法层面(优化算法本身):
    • 稀疏训练
    • 量化
    • 网络剪枝(network pruning)
    • 张量分解(tensor factorization)
    • 模型压缩
    • 二值化
    • pipeline优化
    • 稀疏优化
  • 工程层面
    • 矩阵优化
    • 汇编语言
    • CUDA/TensorRT

相关链接: